Рынок барьерных систем оценивается более чем в 31 миллиард долларов к 2030 году

Объем мирового рынка барьерных систем по прогнозам достигнет 31,18 миллиарда долларов США к 2030 году, увеличившись в среднем на 6,1% в период с 2023 по 2030 год. По данным Marketsandmarkets, этот рост можно объяснить растущим использованием барьерных систем в коммерческих, жилых помещениях и системах безопасности повышенного класса.

Кроме того,  барьерные системы обеспечивают доступ транспортных средств и пешеходов на контрольно-пропускных пунктах во избежание несчастных случаев. Многочисленные производители предлагают барьерные системы повышенной безопасности, которые используются в системах контроля доступа транспортных средств для защиты критически важных объектов инфраструктуры и предотвращения попадания снарядов. Барьерные системы также включают в себя триггерные петли и таймеры, помогающие уменьшить заторы на дорогах. Кроме того, системы мониторинга и контроля доступа обеспечивают защиту имущества от похитителей. Эти дополнительные факторы будут способствовать дальнейшему росту рынка в течение прогнозируемого периода.

Интеграция Интернета вещей (IoT) и возможностей их подключения произвела революцию на рынке барьерных систем. Внедрение интеллектуальных датчиков, облачных вычислений и беспроводной связи в барьеры позволило осуществлять удаленный мониторинг в режиме реального времени. Подключение позволяет промышленным процессам и системам автоматически реагировать и проводить профилактическое техническое обслуживание. Кроме того, сложные промышленные процессы привели к увеличению спроса на дружественные пользовательские интерфейсы, графические интерфейсы, упрощенные элементы управления и эргономичные конструкции промышленных барьерных систем. 

Также растет внимание к интеграции барьерных систем с автоматизацией и робототехникой для минимизации вмешательства человека и повышения безопасности и эффективности работников. Кроме того, данные, собираемые барьерными системами в режиме реального времени, помогают анализировать закономерности, оптимизировать операции и повышать безопасность и эффективность на промышленном объекте. Эти факторы будут способствовать дальнейшему росту индустрии барьерных систем в течение прогнозируемого периода.

Интеграция машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) - еще одна важная тенденция на рынке барьерных систем, набирающая популярность среди заказчиков. Алгоритмы искусственного интеллекта и ML могут анализировать обширные данные, собранные с помощью барьерных систем. Выявление закономерностей, потенциальных рисков и аномалий позволяет проводить проактивное техническое обслуживание, прогнозную аналитику технического обслуживания и адаптивное реагирование в изменяющихся условиях. Алгоритмы искусственного интеллекта могут обнаруживать ненормальное поведение, которое включает в себя необычные схемы движения, что может привести к соответствующим действиям, таким как, среди прочего, и карантинные процедуры. Алгоритмы ML могут извлекать исторические данные для оптимизации производительности барьерных систем, что включает в себя обеспечение мониторинга в режиме реального времени, повышение безопасности и вклад в общую эффективность промышленных объектов. Эти факторы еще больше усилят рост рынка в течение прогнозируемого периода.

Аналитики приводят следующие ключевые показатели ожидаемого среднегодового прироста в рассматриваемый период:

• в сегменте ограждений – 8,0%

• в сегменте активных барьеров – 6,7%

• в сегменте биометрических систем – 7,4%

• в неметаллическом сегменте – 6,5%

• в транспортном сегменте – 7,2%.

Ожидается, что Европа станет самым быстрорастущим регионом в течение прогнозируемого периода при среднегодовом показателе в 7,5%.