Характеристики мегапиксельной камеры видеонаблюдения: новые и улучшенные

Обновление таких функций, как шумоподавление и обнаружение движения, делает современные мегапиксельные камеры безопасности лучше, чем когда-либо.

Когда дело доходит до количества мегапикселей в камерах видеонаблюдения безопасности, важно противостоять маркетинговым заявлениям о том, что "чем больше, тем всегда лучше". За последние пару лет общее количество мегапикселей росло, но основное внимание следует уделять получению лучших или более эффективных мегапикселей, а не просто большему количеству.

Новейшие движущиеся камеры оснащены системой интеллектуального слежения на основе глубокого обучения, позволяющей классифицировать и отслеживать объекты даже во время движения камеры.

Количество мегапикселей - это только одна особенность, которую следует учитывать при выборе правильной телекамеры. Последние усовершенствования в мегапиксельных камерах включают размер сенсора, производительность при низкой освещенности, шумоподавление и другие возможности, такие как встроенный искусственный интеллект (ИИ). Вот обзор некоторых новых функций, которые делают современные мегапиксельные камеры самыми совершенными в своем роде.

Большие видеоматрицы для улучшения изображения при видеонаблюдении

Хотя большинство функций камер видеонаблюдения реализованно программным обеспечением, также происходят их аппаратные усовершенствования. Производители внедряют более крупные матрицы изображения во многие мегапиксельные модели.

Какие преимущества дает использование крупных матриц изображений в телекамерах? Некоторые компани начали выпускать телекамеры с увеличенным размером сенсора, чтобы собирать больше света и информации для обработки. Несмотря на то, что в некоторых продуктах используются 1/2-дюймовые датчики изображения формата 4K, улучшение качества картинки и производительности при низкой освещенности достигается благодаря комбинации аппаратных средств и чипсета последнего поколения, которые обрабатывают изображение с помощью передовых алгоритмов искусственного интеллекта.

Важно учитывать размер сенсора камеры и характеристики при слабом освещении. По мере увеличения матрицы на нее попадает больше света, а это значит, что пиксели могут передавать больше деталей изображения. Камеры с новейшими датчиками позволяют улучшать характеристики при слабом освещении, в том числе уменьшать размытость при движении за счет использования меньшего времени выдержки и большего ISO, а также улучшать видимость темных областей изображения в сценах с высоким динамическим диапазоном за счет более агрессивного отображения локальных тонов.

Шумоподавление для повышения производительности камеры в условиях низкой освещенности

Изображения, сделанные в условиях низкой освещенности, четче, чем когда-либо, не только благодаря более крупным датчикам, но и достижениям в области искусственного интеллекта и шумоподавления.

Cочетание технологий обеспечивает более детальное изображение за счет снижения уровня шума и повышения монохромной чувствительности. Это значительно улучшает производительность камер в сценах с низкой освещенностью. Производители телекамер используют искусственный интеллект для обнаружения объектов, тем самым дополнительно снижая уровень шума в пикселях вокруг объектов. Это обеспечивает более точное определение условий освещения внутри сцены и обнаружение движущихся объектов с помощью шумоподавления искусственного интеллекта.

Компании разрабатывают камеры, которые обеспечивают широкий охват территории с высокой детализацией в пикселях и улучшенной производительностью при слабом освещении благодаря оптимизации скорости затвора. Это помогает точно обнаруживать людей, транспортные средства и быстро движущиеся объекты, причем сохраняя возможность выполнения функций WDR.

В телекамерах используются новые процессоры System-on-Chip (SoC), которые повышают производительность. Благодаря новым алгоритмам, уровень шума при слабом освещении снижается за счет оптимизации фильтра временных шумов для обнаружения движения и сбалансированному подходу к пространственному шумоподавлению текстур. Качество видеоизображения с каждым поколением улучшается для возможности просмотра оператором и интерпретации искусственным интеллектом.

Точное обнаружение движения для более эффективного видеонаблюдения

Дни телекамер, которые посылают ложные сигналы тревоги о движении деревьев, животных и ветре, остались в прошлом. Более того, он называет это устаревшим методом оповещения о событии, так как это не имеет отношения к пользователю. Сейчас используются более мощные системы расширенной аналитики, которые освобождают систему для оповещения пользователей только о движении людей и транспортных средств. Таким образом, дорогостоящие ложные срабатывания больше не будут вызывать события, и система будет оповещать пользователей только о том, что действительно важно.

Важно помнить о необходимости сжатия видеоизображения при передаче данных, и производители телекамер разрабатывают решения, которые решают эту проблему. Решение для сжатия данных, которое автоматически выбирает наиболее подходящие настройки кодирования и сжатия, сохраняя при этом детали при записи изображения для хранения. Это сильно сокращает генерируемый сетевой трафик и объем хранилища, упрощая процесс хранения и передачи данных.

Телекамеры с интеллектуальным отслеживанием на основе глубокого обучения могут обнаруживать и отслеживать объекты при их перемещении по полю обзора камеры. Алгоритмы основаны на искусственных нейронных сетях и обучены игнорировать возможные помехи, такие как фары автомобилей, тени, экстремальные погодные условия и солнечные блики. Интеллектуальное отслеживание на основе искусственного интеллекта позволяет телекамере автоматически следить за людьми или транспортными средствами при панорамировании, наклоне и масштабировании для удержания интересующего объекта в поле зрения.

Объединение изображения для бесшовного покрытия

Существуют специальные камеры с несколькими датчиками изображения, которые могут быть объединены или "сшиты" в одно видео. Такие камеры наиболее популярны из-за своей экономичности и широкого охвата. Например, есть панорамные камеры, которые могут захватить весь объект с помощью одной камеры. Это дает возможность просматривать отснятый материал на одном канале видеорегистратора.

Специальные камеры, которые объединяют несколько датчиков изображения, предоставляют пользователям возможность комбинировать или "сшивать" виды с нескольких камер для создания одного вида.

Современные технологии сшивания изображений используют алгоритмы выпрямления горизонта, которые предоставляют более естественный вид многосенсорной камеры со сшитым изображением. Алгоритм в камере проводит аналитику на основе искусственного интеллекта на всем угле обзора, например, 180 градусов.

Передовые функции камеры развиваются довольно быстро, что увеличивает эффективность видеонаблюдения. Более эффективные мегапикселы позволяют получать более четкие изображения, что способствует повышению безопасности и более эффективной работе камеры. Кроме того, большая отдача от вложенных средств и более детализированные изображения способствуют повышения уровня защищенность объектов, открывая новую эру видеонаблюдения.