Как распознавание лиц на видео помогает в розничной торговле и расследовании преступлений

Технология распознавания лиц все чаще рассматривается ритейлерами как потенциальный инструмент борьбы с кражами и другими формами краж. Давайте подробнее разберемся в этом.

Что такое распознавание лиц с использованием систем видеонаблюдения? Системы видеонаблюдения с распознаванием лиц используют сложные алгоритмы для идентификации и сопоставления лиц в реальном времени или на записи с базой данных известных лиц. Это может использоваться для различных целей, от идентификации преступников до тегирования друзей на фотографиях в социальных сетях.

Как это работает

Обнаружение. Камеры, оснащенные программным обеспечением для распознавания лиц, сканируют лица входящих в магазин людей.

Идентификация. Программное обеспечение сопоставляет лица с базой данных известных магазинных воров, преступников или интересующих лиц.

Оповещение. Если обнаружено совпадение, персонал магазина или охрана могут быть оповещены в режиме реального времени.

В розничной торговле

Превентивные меры. Путем идентификации известных магазинных воров или лиц с историей краж, входящих в магазин, ритейлеры могут предпринять профилактические меры.

Расследование. Помогает в сборе доказательств в случае краж. Если произошла кража, запись может быть анализирована для идентификации вора.

Интеграция с другими системами. Может быть объединена с системами учета запасов для обнаружения необычных паттернов, например, если большое количество предметов пропадает, когда в магазине находится определенное лицо.

Применение

Безопасность и правоохранительные органы. Эти системы могут помочь идентифицировать разыскиваемых преступников, пропавших лиц или подозреваемых в текущих расследованиях.

Контроль доступа. В безопасных объектах или зданиях распознавание лиц может использоваться для предоставления или отказа в доступе на основе идентификации.

Розничная торговля и маркетинг. Некоторые предприятия используют распознавание лиц для анализа демографических данных клиентов или для идентификации особых клиентов.

Аэропорты и пограничный контроль. Для проверки пассажиров и борьбы с фальсификацией паспортов.

Преимущества

Эффективность. Автоматическая идентификация может проходить быстрее, чем ручные проверки.

Безопасность. Может помочь в быстрой идентификации угроз или интересующих лиц.

Интеграция. Может быть интегрирована с другими системами, например, автоматическим оповещением властей.

Опасения

Конфиденциальность. Существуют опасения по поводу хранения биометрических данных и доступа к ним.

Точность. Ложные положительные результаты могут привести к неправильной идентификации. Технология также известна своими предубеждениями, особенно в отношении расы и пола.

Слежка. Существуют опасения по поводу создания "системы слежки", где люди постоянно находятся под наблюдением.

Согласие. Во многих случаях от лиц не требуется согласие на сбор и анализ их лицевых данных.

Регулирование

Многие страны и регионы борются с вопросом регулирования технологии распознавания лиц. Некоторые места запретили или ограничили ее использование, особенно в общественных местах, в то время как другие все еще определяют наилучший способ действий.

Будущее

По мере развития технологии точность и возможности распознавания лиц будут расширяться. Однако этические и конфиденциальные аспекты продолжат оставаться в центре обсуждений о ее использовании.